STAT-P

Podstawy statystycznej analizy danych

Metody statystyczne

Training objectives

Zwiększenie kompetencji i pogłębienie wiedzy Uczestnika w zakresie przedmiotu szkolenia.
Ukończenie szkolenia i otrzymanie certyfikatu potwierdzającego udział.

Training symbol

STAT-P

Dates and location

Downloads

Application card

Duration time: 1 dzień po 7 godz.

Scope and exercises

1. Metody statystyczne w dokumentach - charakterystyka:

Poradnik stosowania metod statystycznych w zakresie ISO 9001 - ISO/TR 10017:2003.
Raport Techniczny PKN-ISO/TR 10017: luty 2005 (omówienie technik statystycznych w układzie: technika - możliwości zastosowania - ograniczenia),
zapotrzebowanie na metody statystyczne wg ISO 9001:2008,
metody statystyczne w normach ISO 9000 – ISO/TR 18532:2009.

2. Zakres stosowania metod statystycznych:

statystyka matematyczna,
statystyka opisowa.

3. Podstawowa statystyczna analiza danych, statystyczny opis zmienności:

wyznaczanie parametrów opisowych (średnia, mediana, rozstęp, odchylenie standardowe, współczynnik zmienności, kwartyle, percentyle, miary kształtu: skośność, kurtoza…),
identyfikacja wyników odskakujących (izolowanych) – średnia „ucięta”,
test Grubbsa.

4. Graficzna prezentacja danych:

konstrukcja histogramu,
rozkład empiryczny vs. rozkład teoretyczny,
wykres pudełkowy,
wykresy kołowe,
wykres łodyga-liście itp.
Rozkład normalny.

5. Statystyczne sterowanie procesem (SPC):

ocena możliwości procesu w odniesieniu do oczekiwań szeroko pojętego klienta (współczynniki zdolności),
monitorowanie procesu za pomocą techniki kart kontrolnych.

6. Analiza systemów pomiarowych (MSA):

kwalifikacja systemów pomiarowych do nadzorowania procesu/produktu.

7. Statystyczne plany odbiorcze – zasada funkcjonowania planu, możliwości wykorzystania:

plany w przypadku oceny alternatywnej,
plany w przypadku parametrów mierzalnych,
rodzaje planów: odbiór partii za partią, odbiór partii izolowanych.

8. Metody statystyczne w doskonaleniu procesu:

Podstawy analizy wariancji (ANOVA),
wyznaczanie związków przyczynowo-skutkowych w warunkach niepewności,
zasady metody planowania eksperymentu (DOE).

9. Prognozowanie statystyczne:

podstawowe statystyczne modele prognostyczne,
jakość prognozy,
przykłady wykorzystania.

10. Niezawodność - liczbowe i funkcyjne miary niezawodności (obiekty nieodnawialne/odnawialne).
11. Podsumowanie, dyskusja.

Benefits for participant

Ocena własnych potrzeb i możliwości w zakresie możliwości wykorzystania metod statystycznych.
Podniesienie kwalifikacji personelu nadzorującego i doskonalącego proces.

Recipients

osoby zajmujące się problemami zapewnienia jakości,
pracownicy działów jakości,
inżynierowie jakości,
technolodzy,
kierownicy,
osoby odpowiedzialne za jakość dostawców,
analitycy i planiści produkcji,
pracownicy działów raportowania.

Participants opinions

Dobrze przygotowanym prowadzący pod względem merytorycznym.Bardzo dobre przygotowanie prowadzącego.Prowadzący bardzo pozytywny, chętny do współpracy.Dużo praktycznych ćwiczeń oraz praca z normami.Bardzo przyswajalny sposób przekazywania informacji.Praktycznie przekazywana wiedza, wyjaśniająca aspekty wykorzystywane w codziennej pracy.Dobrze dobrany zakres szkolenia.Wiedza trenera i przygotowanie. Materiały szkoleniowe.Trener bardzo kompetentny, rozległa wiedza, obrazowe przedstawianie zagadnień, możliwość ogólnego spojrzenia na temat statystyki. Mimo tak krótkiego czasu przekazał dużą dozę wiadomości.

Additional information

Cena szkolenia obejmuje:

udział w szkoleniu,
materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek.

Rozszerzenie opisu szkolenia
Szkolenie Podstawy statystycznej analizy danych wprowadza uczestników w praktyczne zastosowanie metod statystycznych w analizie procesów, ocenie jakości oraz podejmowaniu decyzji opartych na danych. W trakcie zajęć omawiane są najważniejsze narzędzia wykorzystywane w analizie danych produkcyjnych i jakościowych – od statystyki opisowej, przez wizualizację danych, aż po elementy statystycznego sterowania procesem.
Uczestnicy poznają sposoby obliczania i interpretacji podstawowych parametrów opisujących zmienność danych, takich jak średnia, mediana, odchylenie standardowe czy współczynnik zmienności. Dzięki temu możliwe jest trafniejsze ocenianie stabilności procesów, identyfikowanie nietypowych wyników oraz wykrywanie potencjalnych nieprawidłowości w danych pomiarowych. Istotnym elementem szkolenia jest także nauka poprawnej prezentacji danych z wykorzystaniem histogramów, wykresów pudełkowych czy innych form wizualizacji.
W programie uwzględniono również zagadnienia związane ze statystycznym sterowaniem procesem (SPC), analizą systemów pomiarowych MSA oraz oceną zdolności procesów. Uczestnicy poznają sposoby monitorowania stabilności procesu przy pomocy kart kontrolnych oraz dowiadują się, jak interpretować wskaźniki zdolności procesu w odniesieniu do wymagań jakościowych. Wiedza ta ma bezpośrednie zastosowanie w środowiskach produkcyjnych, gdzie analiza danych stanowi podstawę doskonalenia procesów.
Szkolenie obejmuje także wprowadzenie do bardziej zaawansowanych metod wykorzystywanych w analizie i doskonaleniu procesów, takich jak analiza wariancji (ANOVA) czy planowanie eksperymentów DOE. Dzięki temu uczestnicy poznają narzędzia pozwalające identyfikować zależności między zmiennymi oraz lepiej analizować zachowanie procesów.
Zdobyta wiedza może być wykorzystywana w pracy inżynierów jakości, technologów, analityków danych produkcyjnych czy osób odpowiedzialnych za nadzorowanie i doskonalenie procesów. Szkolenie pomaga uporządkować zagadnienia związane z analizą danych i pokazuje, w jaki sposób metody statystyczne mogą wspierać działania związane z jakością, optymalizacją procesów oraz podejmowaniem decyzji opartych na faktach.

Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo przeznaczone jest szkolenie z podstaw statystycznej analizy danych?
Szkolenie kierowane jest do osób pracujących w obszarach jakości, produkcji i analizy danych. Szczególnie przydatne jest dla inżynierów jakości, technologów, analityków produkcyjnych, pracowników działów raportowania oraz osób odpowiedzialnych za nadzorowanie procesów i ocenę wyników pomiarów.
Czy szkolenie wymaga zaawansowanej wiedzy matematycznej?
Nie. Program został przygotowany tak, aby osoby posiadające podstawową wiedzę z matematyki mogły bez problemu przyswoić omawiane zagadnienia. Większość tematów omawiana jest na przykładach praktycznych, dzięki czemu uczestnicy mogą łatwo przełożyć teorię na codzienną pracę.
Jakie narzędzia statystyczne są omawiane podczas szkolenia?
Podczas szkolenia uczestnicy poznają m.in. parametry statystyki opisowej, sposoby prezentacji danych (np. histogramy czy wykresy pudełkowe), podstawy statystycznego sterowania procesem, analizę systemów pomiarowych MSA oraz elementy analizy wariancji i planowania eksperymentów.
W jaki sposób metody statystyczne pomagają w doskonaleniu procesów?
Analiza danych pozwala identyfikować zmienność procesów, wykrywać przyczyny problemów jakościowych oraz oceniać skuteczność działań doskonalących. Dzięki metodom statystycznym możliwe jest podejmowanie decyzji na podstawie danych, a nie wyłącznie intuicji.