Sztuczna inteligencja w biznesie - Szkolenia - TQMsoft
Ustawienia dostępności
Zwiększ wysokość linii
Zwiększ odległość między literami
Wyłącz animacje
Przewodnik czytania
Czytnik
Większy kursor
AI-BIZ

Sztuczna inteligencja w biznesie

IT

Cele szkolenia

 

Cele szkolenia:         

  • Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) – zapoznanie Uczestników z najważniejszymi pojęciami, algorytmami i narzędziami AI (uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie).
  • Poznanie obszarów zastosowania AI w firmie – wskazanie konkretnych procesów i działów (sprzedaż, marketing, logistyka, HR, obsługa klienta), w których sztuczna inteligencja może przynieść wymierne efekty biznesowe.
  • Nabycie praktycznych umiejętności projektowych w zakresie planowania, przygotowania i wdrożenia projektu AI w organizacji (od analizy potrzeb i danych, przez prototypowanie, aż po mierzenie wyników).
  • Uświadomienie wyzwań i ryzyka – zapoznanie z kluczowymi problemami etyki AI, zarządzania ryzykiem, kwestii prawnych i regulacyjnych oraz barier wdrożeniowych.
  • Zainspirowanie do dalszego rozwoju – przedstawienie trendów i innowacji związanych z AI tak, aby Uczestnicy mogli kontynuować samorozwój i efektywnie wykorzystać zdobytą wiedzę w praktyce.

Po wyjściu ze szkolenia i rozpoczęciu „zastosowania” w firmie możliwe jest:

  • wprowadzanie konkretnych rozwiązań opartych na AI,
  • świadome korzystanie z narzędzi i platform chmurowych,
  • lepsza współpraca między działami biznesowymi a zespołami IT/data science,
  • uniknięcie typowych błędów i barier wdrożeniowych.

Symbol szkolenia

AI-BIZ

Terminy i miejsce

25 - 26 września 2025
do rozpoczęcia pozostało 2 miesiące 14 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a
27 - 28 listopada 2025
do rozpoczęcia pozostało 4 miesiące 16 dni
Lokalizacja: Kraków, ul. Bociana 22a

Dokumenty do pobrania

Szacunkowy udział części praktycznej: 55%

Czas trwania: 2 dni po 8 godz.

Program i ćwiczenia

Program szkolenia:

Dzień 1: Fundamenty AI i zastosowanie w biznesie

1. Wprowadzenie do sztucznej inteligencji w biznesie

  • Co naprawdę oznacza sztuczna inteligencja - definicje praktyczne.
  • Kluczowe technologie AI: uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie.
  • Jak odróżniać realne możliwości AI od marketingowego szumu?

2. Typowe rodzaje AI w kontekście biznesowym

  • Modele predykcyjne i klasyfikacyjne w prostym ujęciu.
  • Automatyzacja procesów biznesowych z wykorzystaniem AI.
  • Analiza danych i wspieranie decyzji menedżerskich.

3. Główne obszary zastosowania AI w firmie

  • AI w sprzedaży: personalizacja ofert, analiza, segmentacja, ocena klientów, prognozowanie wyników.
  • AI w marketingu: analiza zachowań klientów, automatyzacja kampanii, tworzenie treści.
  • AI w logistyce i łańcuchu dostaw: prognozowanie popytu, optymalizacja procesów.
  • AI w HR: rekrutacja, rozwój talentów, analiza ryzyka odejść.
  • AI w obsłudze klienta: chatboty, analiza opinii, wsparcie omnichannel.

4. Studium przypadków zastosowania AI w różnych branżach

  • Przegląd wybranych udanych wdrożeń.
  • Kluczowe czynniki sukcesu i typowe błędy.
  • Co zrobić, aby nie powielać błędów innych organizacji?

5. Warsztat: Mapa potencjalnych zastosowań AI w mojej organizacji

  • Identyfikacja procesów i obszarów z największym potencjałem.
  • Określanie priorytetów wdrożeń pod kątem wartości biznesowej.

Dzień 2: Zarządzanie projektami AI, wyzwania i rozwój kompetencji

6. Od potrzeby biznesowej do projektu AI

  • Jak rozpoznać, czy projekt AI ma sens biznesowy?
  • Planowanie wdrożenia AI: analiza potrzeb, celów i dostępnych danych.
  • Tworzenie MVP w projektach AI: kiedy warto zaczynać od małej skali?

7. Cykl życia projektu AI w biznesie

  • Etapy projektu: od definicji problemu do wdrożenia rozwiązania.
  • Rola biznesu w projekcie AI – czego nie można zostawić tylko specjalistom IT.
  • Przykład struktury projektu AI (na szablonie biznesowym).

8. Zarządzanie ryzykiem i wyzwaniami wdrożenia AI

  • Bariery organizacyjne i jak je pokonywać (luki kompetencyjne, opór wobec zmiany).
  • Jak minimalizować ryzyko niepowodzenia projektu AI?
  • Znaczenie jakości danych i ich dostępności dla sukcesu wdrożenia.

9. Etyka, regulacje i odpowiedzialność w projektach AI

  • Praktyczne zasady etyki AI w firmie.
  • Przegląd regulacji prawnych (EU AI Act, RODO a przetwarzanie danych przez AI).
  • Rola przejrzystości i wyjaśnialności modeli AI w odpowiedzialnym biznesie.

10. Praktyczne narzędzia i platformy wspierające wdrożenia AI w firmach

  • Przegląd dostępnych rozwiązań no-code i low-code dla biznesu.
  • Wprowadzenie do platform chmurowych ułatwiających wdrożenia.
  • Kiedy budować własne rozwiązania, a kiedy korzystać z gotowych usług?

11. Trendy i przyszłość sztucznej inteligencji w biznesie

  • Rozwój Generative AI i jego wpływ na procesy biznesowe.
  • Multimodalne modele i AI operujące na wielu typach danych (tekst, obraz, wideo).
  • Wzrost znaczenia Edge AI i AI operacyjnego (Operative AI).
  • Wpływ AI na zmiany modeli biznesowych i kompetencji pracowników.

12. Warsztat końcowy: Tworzenie własnej mapy rozwoju AI w organizacji

  • Wstępna koncepcja strategii AI w mojej firmie.
  • Określenie kompetencji do rozwinięcia i działań "na start".
  • Plan dalszego rozwoju osobistego i zespołowego w zakresie AI.

 

Ćwiczenia:

  • Symulacja projektu AI: opracowanie koncepcji projektu opartego na AI.
  • Analiza przypadku wdrożenia chatbota.
  • Analiza ryzyk i barier wdrożeniowych.

Korzyści dla uczestnika

Uczestnik uczy się:

·        Analizować i przygotowywać dane do projektów AI (czyszczenie, selekcja, transformacja).

·        Rozpoznawać główne algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowania w biznesie.
Planować etapowe wdrożenie rozwiązań AI w firmie (od koncepcji do prototypu i skalowania).

·        Zarządzać ryzykiem i unikać typowych błędów we wdrożeniach sztucznej inteligencji.

Uczestnik dowiaduje się:

·        Gdzie i w jaki sposób sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści (case studies).

·        Jakie są kluczowe aspekty etyczne i prawne związane z wdrażaniem AI.

·        Jak mierzyć i oceniać sukces wdrożonych rozwiązań (KPI, ROI).

·        Jakie są najnowsze trendy technologiczne i możliwości finansowania projektów AI (np. dotacje badawczo-rozwojowe).

Metodyka

 interaktywny wykład, warsztaty praktyczne, analizy przypadków, sesje pytań i odpowiedzi,  moderowane dyskusje, praca w grupach.

Adresaci

  • Menedżerowie i kadra zarządzająca – odpowiedzialni za strategiczne decyzje i inwestycje w nowe technologie.
  • Specjaliści ds. rozwoju biznesu i innowacji – definiujący i wdrażający innowacyjne projekty, w tym AI.
  • Liderzy projektów IT oraz analitycy danych – zajmujący się aspektami technicznymi i wdrażający modele AI.
  • Pracownicy działów operacyjnych, marketingu i sprzedaży – poszukujący możliwości zwiększenia efektywności i optymalizacji procesów poprzez AI.
  • Osoby zainteresowane tematyką AI także bez wiedzy programistycznej, ale chcące poszerzyć kompetencje w obszarze nowych technologii.

Zastosowanie

Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą przynieść firmie liczne korzyści, takie jak:

  • Automatyzacja procesów i redukcja kosztów.
  • Personalizacja oferty handlowej i wzrost sprzedaży.
  • Lepsza analiza danych, wsparcie w podejmowaniu decyzji.
  • Optymalizacja procesów logistycznych i produkcyjnych.
  • Poprawa jakości obsługi klienta (chatboty, systemy rekomendacji).

Dzięki temu szkoleniu organizacje zyskują wiedzę, jak skutecznie zaplanować, wdrożyć i ocenić projekty związane z AI, co przekłada się na realne przewagi konkurencyjne.

Dodatkowe informacje

  • Cena szkolenia obejmuje:

    • udział w szkoleniu, 
    • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
    • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
    • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
    • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
    • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek

Najbliższe szkolenie otwarte:

2600.00 zł netto
3198.00 zł brutto

Jak się zgłosić na szkolenie?

  1. Pobierz kartę zgłoszenia
  2. Wypełnij i opieczętuj
  3. Wyślij na szkolenia.otwarte@tqmsoft.eu

Gotowe!


Szukasz

innego terminu, miasta
a masz do przeszkolenia minimum 4 pracowników?

Zapytaj nas o możliwości

Potrzebujesz pomocy?

Szkolenia otwarte

Monika Kozdrój

Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń

Anna Wnęk

Młodszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń

Szkolenia zamknięte

Sylwia Smuga

Sylwia Smuga

Kierownik Działu Szkoleń

Karolina Paluch

Karolina Paluch

Starszy Specjalista ds. Realizacji Szkoleń

Małgorzata Jakubiak

Małgorzata Jakubiak

Dyrektor Operacyjny

Dokumenty do pobrania