Training objectives
- ?Szczegółowe przedstawienie wszystkich procedur oceny zdolności procesu dostępnych w Minitabie 18 zarówno od strony rachunkowej jak i znaczeniowej (interpretacja): rozkład normalny, inne rozkłady, zdolność w przypadku oceny atrybutowej.
- Wykorzystanie narzędzi pomocniczych – identyfikacja wyników izolowanych, badanie zgodności z rozkładem normalnym. Wyznaczanie i interpretacja miar jakości związanych i towarzyszących ocenie zdolności – frakcja realizacji poza granicami specyfikacji (empiryczna, spodziewana), zmienne Z-USL, Z-LSL, Z-BENCH , poziom jakości na skali sigmowej (sigma quality level).
Training symbol
Dates and location
Downloads
Duration time: 1 dzień po 7 godz.
Scope and exercises
- proces,
- zmienność procesu,
- proces stabilny/rozregulowany,
- ocena zdolności procesu – strategia wg ISO/TR 22514-4, AIAG, VDA,
- metody oceny zdolności w Minitabie,
- Minitab 17 – dostosowanie programu do potrzeb użytkownika – definicja katalogu roboczego (zbiory .mtw, .mpj ) i katalogu na makrodefinicje (zbiory .mac).
- parametry opisowych (miary położenia – średnia, mediana, miary kształtu – skośność, kurtoza, miary rozrzutu – rozstęp, odchylenie standardowe),
- graficzna prezentacja danych - histogram, wykresy pudełkowe (boxplot),
- graficzny test normalności (normal probability plot),
- test Andersona-Darlinga, inne testy,
- identyfikacja i eliminacja wyników (pomiarów) izolowanych (odskakujących) – test Grubbsa/Dixona.
- wykres symetrii,
- przedział tolerancji naturalnej,
- wykres przebiegu procesu (run chart).
Narzędzia Minitaba:
- Basic Statistics (Display Descriptive Statistics, Store Descriptive Statistics, Graphical Summary, Normality Test),
- Graph (Histogram, Dotplot, Probabilty Plot, Distribution Plot, Boxplot, Interval Plot, Individual Value Plot),
- Quality Tools (Run Chart, Symmetry Plot, Tolerance Intervals).
- Ocena zdolności procesu,
- dwustronne granice specyfikacji,
- jednostronna granica specyfikacji,
- granice naturalne,
- wyznaczanie i interpretacja współczynników zdolności Cp, Cpk (capability indices), Pp, Ppk – (performance indices),
- odniesienie do wymagań AIAG (Reference Manual SPC – wyd.2, 2005), Raportu Technicznego ISO/TR 22514-4, VDA:
- Istnieje możliwość skompletowania próbki (liczność próbki n>1) - wybór metody obliczania odchylenia standardowego s-within: R-bar, s-bar, pooled standard deviation.
- Brak możliwości skompletowania próbki (liczność próbki n=1) – wybór metody obliczania odchylenia standardowego s-within: Average MR, Median MR, Square root of MSSD.
- Wyznaczenie współczynników Cp, Cpk, Pp, Ppk.
- Dokładność wyznaczenia współczynników Cp, Cpk, Pp, Ppk.
- Współczynniki Cpm, Z-USL, Z-LSL, Z-BENCH, s-quality level, Ccpk.
- Prezentacja graficzna wyników.
Postępowanie w przypadku rozkładów innych od normalnego (Nonnormal Dostribution):
- Transformacja danych – Box-Cox, Johnson.
- Dane oryginalne (nietransformowane): dobór rozkładu – procedura Individual Distribution Identification, metody oceny – ISO (metoda percentylowa), Minitab Method.
- Wyznaczenie współczynników Cp, Cpk, Pp, Ppk.
- Dokładność wyznaczenia współczynników Cp, Cpk, Pp, Ppk.
- Prezentacja graficzna wyników.
- Quality Tools (Run Charts, Capability Analysis-Normal, Capability Sixpack-Normal, Individual Distribution,Identification, Johnson Transformation, Box-Cox Transformation, Capability Analysis-Nonnormal, Capability Sixpack-Nonnormal),
- Assistant – Capability Analysis
- Wyznaczanie współczynników zdolności Pp, Ppk (overall capability) oraz Cp, Cpk (Between/Within capability) – procesy z dużymi zmianami położenia w czasie.
- Ocena zdolności w przypadku oceny alternatywnej.
- Analizy porównawcze.
- Quality Tools (Capability Analysis-between/within, Capability Sixpack-between/within, Capability Analysis-Binomial, Poisson, Capability Analysis-Multiple Variables - Normal, Nonnormal),
- Assistant – Capability Analysis (Binomial Capability, Poisson Capability),
- Assistant – Before/After Capability Analysis
Ćwiczenia – Minitab 18:
- Przygotowanie danych do analizy, sposoby identyfikacji próbki (indeksowanie danych).
- Statystyczna analiza danych – identyfikacja wartości izolowanych, parametry opisowe, prezentacja graficzna, badanie normalności.
- Wyznaczanie współczynników zdolności Pp, Ppk, Cp, Cpk, Cpm – rozkład normalny.
- Transformacja danych do postaci rozkładu normalnego – Box-Cox, Johnson.
- Wyznaczanie współczynników zdolności Pp ,Ppk, Cp, Cpk – rozkład inny od normalnego.
- Ocena zdolności w przypadku kwalifikacji atrybutowej.
- Analizy porównawcze zdolności (wykorzystanie procedur Capability Analysis-Multiple Variables).
- Wykorzystanie procedur rachunkowych Asystenta w zakresie oceny zdolności procesu.
Benefits for participant
Uczestnik nauczy się:
- Wykorzystania wszystkich możliwości programu Minitab 17 w zakresie wykorzystania procedur oceny zdolności procesu.
- Szczegółowej interpretacji wyznaczonych za pomocą programu Minitab 18 współczynników zdolności.
Uczestnik dowie się:
- Jaką metodę wybrać do wyznaczania współczynników zdolności.
- W jaki sposób przeprowadzić analizę rachunkową.
- Dlaczego warto zwrócić uwagę dobrze przygotowane dane do analizy.
- W jaki sposób zinterpretować wyniki analizy.
Recipients
- ?Specjaliści ds. jakości, inżynierowie jakości.
- Liderzy projektów.
- Audytorzy wewnętrzni SZJ, ZSZJ.
- Pracownicy działów SQA, SQD.
Additional information
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Opis szkolenia – rozszerzenie
Szkolenie z oceny zdolności procesu z wykorzystaniem programu Minitab to intensywne, jednodniowe warsztaty skoncentrowane na praktycznym stosowaniu metod oceny zdolności procesu z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w programie Minitab 18. Program prowadzi uczestników krok po kroku przez pełny proces analizy zdolności – od przygotowania i weryfikacji danych, poprzez przeprowadzenie procedur obliczeniowych, aż po interpretację uzyskanych wyników zgodnie z wymaganiami branżowymi i normatywnymi.
Istotnym elementem szkolenia jest praca z rzeczywistymi danymi procesowymi w Minitabie 18, obejmująca:
przygotowanie danych i statystyczną analizę wstępną (miary opisowe, wykresy, testy normalności, identyfikacja wartości izolowanych),
ocenę zdolności procesu dla rozkładów normalnych i nienormalnych,
wyznaczanie i interpretację kluczowych wskaźników zdolności procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm oraz wskaźników Z-USL, Z-LSL, Z-BENCH i poziomu jakości sigma).
Program obejmuje także:
praktyczne zastosowanie transformacji Box-Cox i Johnson dla rozkładów nienormalnych,
analizę procesów o zmiennym położeniu w czasie (Between/Within),
analizę alternatywną oraz porównawczą.
Ćwiczenia uzupełniają działania z wykorzystaniem modułów Quality Tools i Assistant – Capability Analysis, co pozwala uczestnikom sprawnie przeprowadzać analizy i tworzyć czytelne raporty.
Dzięki temu uczestnicy zyskują umiejętność samodzielnego wykonywania analiz zdolności procesu oraz zastosowania ich wyników w codziennej pracy nad doskonaleniem procesów.
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie skierowane jest do specjalistów ds. jakości, inżynierów jakości, liderów projektów oraz audytorów systemów zarządzania, którzy wykorzystują analizę zdolności procesu w praktyce.Czy szkolenie obejmuje analizę procesów o rozkładzie innym niż normalny?
Tak. Program obejmuje procedury analizy zdolności dla rozkładów nienormalnych z wykorzystaniem identyfikacji rozkładu oraz transformacji danych i metod oceny zgodnych z możliwościami Minitaba.Czy omawiane są różnice między wskaźnikami Cp/Cpk a Pp/Ppk?
Tak. Szkolenie szczegółowo pokazuje wyznaczanie i interpretację wskaźników within (Cp, Cpk) oraz overall (Pp, Ppk) i ich znaczenie w ocenie procesu.Czy uczestnicy pracują na realnych danych w programie Minitab?
Tak. Duża część szkolenia to praktyczne ćwiczenia w Minitabie 18, obejmujące przygotowanie danych, analizy graficzne i statystyczne oraz prezentację wyników.Jakie korzyści daje udział w tym szkoleniu w codziennej pracy?
Uczestnicy zyskują kompetencje w prowadzeniu rzetelnych analiz zdolności procesu, prawidłowym doborze metod obliczeniowych oraz interpretowaniu wyników w kontekście wymagań branżowych i audytów.