Statystyczne metody doskonalenia procesu – testy statystyczne - Trainings catalog - TQM Soft
Accessibility settings
Increase line height
Increase letter spacing
No animations
Reading line
Text to speech
Bigger cursor
TST-P

Statystyczne metody doskonalenia procesu – testy statystyczne

Metody statystyczne

Training objectives

?Przedstawienie możliwości i sposobów wykorzystania wybranych testów statystycznych w analizach danych przemysłowych realizowanych w celu właściwego funkcjonowania i doskonalenia procesu. Zasady wnioskowania statystycznego: wprowadzenie teoretyczne, przykłady rachunkowe, przykłady wykorzystania, ćwiczenia. Przedstawienie norm ISO związanych, dotyczących statystycznej interpretacji danych.

Training symbol

TST-P

Dates and location

Downloads

Duration time: 2 dni po 6 godz.

Benefits for participant

Poznanie podstawowych testów statystycznych - praktycznych metod analizy danych przemysłowych w celu doskonalenia procesu, w stopniu pozwalającym na ich samodzielne zastosowanie w przedsiębiorstwie; Podstawowe informacje pozwalające na ocenę własnych potrzeb i możliwości w zakresie stosowania podstawowych testów statystycznych; Zapoznanie się z możliwościami wykorzystania arkusza kalkulacyjnego MS Excel w analizach statystycznych

Recipients

Osoby zajmujące się praktycznymi problemami poprawy jakości procesów, Pracownicy działów jakości, inżynierowie jakości, pracownicy przemysłowych laboratoriów badawczych, Członkowie zespołów realizujących projekty doskonalące, Osoby uczestniczące we wdrożeniach metod statystycznych

Additional information

Cena szkolenia obejmuje: 

  • udział w szkoleniu, 
  • materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
  • bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
  • certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
  • możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
  • obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek.


Statystyczne metody doskonalenia procesu w praktyce przemysłowej

Szkolenie ze statystycznych metod doskonalenia procesu koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu wybranych testów statystycznych w analizie danych pochodzących z produkcji, kontroli jakości i laboratoriów przemysłowych. Uczestnicy uczą się, jak na podstawie danych podejmować trafniejsze decyzje dotyczące funkcjonowania procesu, porównywania wyników, oceny zmian oraz potwierdzania skuteczności działań doskonalących.

Testy statystyczne pozwalają przejść od intuicyjnej oceny procesu do wnioskowania opartego na liczbach. Dzięki nim można sprawdzić, czy obserwowana różnica między wynikami jest przypadkowa, czy rzeczywiście wskazuje na zmianę w procesie. Ma to duże znaczenie m.in. przy analizie reklamacji, ocenie nowych ustawień maszyny, porównywaniu partii produkcyjnych, weryfikacji dostawców czy ocenie wyników pomiarów laboratoryjnych.

Szkolenie jest przydatne dla osób, które chcą rozwijać podejście oparte na danych w obszarze jakości, produkcji i ciągłego doskonalenia. Pomaga ograniczyć ryzyko błędnych interpretacji, lepiej dokumentować decyzje i sprawniej komunikować wyniki analiz w zespołach projektowych. Wykorzystanie MS Excel ułatwia przeniesienie poznanych metod do codziennej pracy bez konieczności wdrażania zaawansowanego oprogramowania statystycznego.


Najczęściej zadawane pytania

Czy szkolenie z testów statystycznych wymaga zaawansowanej znajomości matematyki?

Nie. Szkolenie jest prowadzone tak, aby uczestnik mógł skupić się na zastosowaniu metod w praktyce, a nie na samej teorii matematycznej. Omawiane są pojęcia potrzebne do poprawnej interpretacji wyników, takie jak hipoteza statystyczna, poziom istotności, wartość p czy błąd wnioskowania.

W jakich sytuacjach testy statystyczne pomagają w doskonaleniu procesu?

Testy statystyczne pomagają wtedy, gdy trzeba potwierdzić, czy zmiana w procesie rzeczywiście przyniosła efekt. Mogą być stosowane m.in. przy porównywaniu wyników przed i po wdrożeniu usprawnienia, ocenie wyników pomiarów, analizie różnic między maszynami, zmianami produkcyjnymi, partiami materiału lub dostawcami.

Czy po szkoleniu będę potrafić samodzielnie dobrać odpowiedni test statystyczny?

Tak, celem szkolenia jest przygotowanie uczestnika do samodzielnego zastosowania podstawowych testów statystycznych w typowych analizach przemysłowych. Uczestnik poznaje, od czego zależy dobór metody: rodzaju danych, liczby porównywanych grup, celu analizy oraz założeń, które należy sprawdzić przed wykonaniem obliczeń.

Czym różni się zwykła analiza danych od wnioskowania statystycznego?

Zwykła analiza danych pokazuje, co widać w zebranym zbiorze wyników, np. średnią, minimum, maksimum lub rozrzut. Wnioskowanie statystyczne pozwala ocenić, czy zaobserwowane różnice można uznać za istotne i czy na ich podstawie można podjąć decyzję dotyczącą procesu.


This training does not have upcoming dates

Are you looking for

different date, city
and have at least 4 participants?

Ask for possibilities

Need help?

Open trainings

Monika Kozdrój

Training Realization Specialist

Anna Wnęk

Junior Training Realization Specialist

Closed trainings

Sylwia Smuga

Sylwia Smuga

Training Department Manager

Karolina Paluch

Karolina Paluch

Senior Training Realization Specialist

Downloads