Training objectives
- Zrozumienie podstaw sztucznej inteligencji (AI – Artificial Intelligence) – zapoznanie Uczestników z najważniejszymi pojęciami, algorytmami i narzędziami AI (uczenie maszynowe, przetwarzanie języka naturalnego, uczenie głębokie).
- Poznanie obszarów zastosowania AI w firmie – wskazanie konkretnych procesów i działów (sprzedaż, marketing, logistyka, HR, obsługa klienta), w których sztuczna inteligencja może przynieść wymierne efekty biznesowe.
- Nabycie praktycznych umiejętności projektowych w zakresie planowania, przygotowania i wdrożenia projektu AI w organizacji (od analizy potrzeb i danych, przez prototypowanie, aż po mierzenie wyników).
- Uświadomienie wyzwań i ryzyka – zapoznanie z kluczowymi problemami etyki AI, zarządzania ryzykiem, kwestii prawnych i regulacyjnych oraz barier wdrożeniowych.
- Zainspirowanie do dalszego rozwoju – przedstawienie trendów i innowacji związanych z AI tak, aby Uczestnicy mogli kontynuować samorozwój i efektywnie wykorzystać zdobytą wiedzę w praktyce.
- Przygotowanie Uczestników do:
· wprowadzania konkretnych rozwiązań opartych na AI,
· świadomego korzystania z narzędzi i platform chmurowych,
· lepszej współpracy między działami biznesowymi a zespołami IT/data science,
· skutecznego wdrażania rozwiązań opartych na AI poprzez unikanie typowych błędów i barier wdrożeniowych.
Dates and location
Downloads
Practical part estimated contribution: 55%
Duration time: 1 dzień po 8 godz.
Scope and exercises
Moduł 1: Wprowadzenie do AI w biznesie.
· Co oznacza sztuczna inteligencja – praktyczne definicje i przykłady.
· Kluczowe technologie: uczenie maszynowe, NLP, deep learning.
· Jak oddzielić realne możliwości AI od marketingowego szumu.
Moduł 2: Typowe rodzaje i zastosowania AI.
· Modele predykcyjne i klasyfikacyjne w biznesie.
· Automatyzacja procesów i analiza danych wspierająca decyzje.
· Obszary zastosowań:
• sprzedaż i marketing (personalizacja, segmentacja, rekomendacje),
• logistyka i łańcuch dostaw (prognozowanie, optymalizacja),
• HR (rekrutacja, analiza retencji),
• obsługa klienta (chatboty, analiza opinii).
Moduł 3: Studium przypadków i mapa potencjału.
· Przegląd udanych wdrożeń w różnych branżach.
· Kluczowe czynniki sukcesu i najczęstsze błędy.
· Warsztat: identyfikacja potencjalnych obszarów AI w mojej firmie.
Moduł 4: Od potrzeby biznesowej do projektu AI.
· Jak ocenić sens biznesowy projektu AI.
· Cykl życia projektu: od definicji problemu do wdrożenia.
· Tworzenie MVP i planowanie etapowego wdrożenia.
Moduł 5: Ryzyka, wyzwania i etyka AI.
· Bariery organizacyjne i kompetencyjne.
· Jak minimalizować ryzyko porażki projektów AI.
· Etyka i regulacje: EU AI Act, RODO, odpowiedzialne wdrażanie.
Moduł 6: Narzędzia i trendy w AI.
· Platformy no-code/low-code i rozwiązania chmurowe.
· Kiedy korzystać z gotowych usług, a kiedy tworzyć własne rozwiązania.
· Trendy: Generative AI, multimodalne modele, Edge AI, wpływ na modele biznesowe.
· Warsztat końcowy: opracowanie wstępnej mapy rozwoju AI w organizacji.
Ćwiczenia:
- Symulacja projektu AI: opracowanie koncepcji projektu opartego na AI.
- Analiza przypadku wdrożenia chatbota.
- Analiza ryzyk i barier wdrożeniowych.
Benefits for participant
Uczestnik uczy się:
· Analizować i przygotowywać dane do projektów AI (czyszczenie, selekcja, transformacja).
· Rozpoznawać główne algorytmy uczenia maszynowego i ich zastosowania w biznesie.
Planować etapowe wdrożenie rozwiązań AI w firmie (od koncepcji do prototypu i skalowania).
· Zarządzać ryzykiem i unikać typowych błędów we wdrożeniach sztucznej inteligencji.
Uczestnik dowiaduje się:
· Gdzie i w jaki sposób sztuczna inteligencja przynosi wymierne korzyści (case studies).
· Jakie są kluczowe aspekty etyczne i prawne związane z wdrażaniem AI.
· Jak mierzyć i oceniać sukces wdrożonych rozwiązań (KPI, ROI).
· Jakie są najnowsze trendy technologiczne i możliwości finansowania projektów AI (np. dotacje badawczo-rozwojowe).
Methodology
· mini-wykład wprowadzający z przykładami,
· ćwiczenia warsztatowe indywidualne i w grupach,
· analiza przypadków z różnych branż,
· symulacje praktyczne z wykorzystaniem narzędzi AI,
· moderowana dyskusja i wymiana doświadczeń uczestników.
Recipients
· Menedżerowie i kadra zarządzająca – odpowiedzialni za strategiczne decyzje i inwestycje w nowe technologie.
· Specjaliści ds. rozwoju biznesu i innowacji – definiujący i wdrażający innowacyjne projekty, w tym AI.
· Liderzy projektów IT oraz analitycy danych – zajmujący się aspektami technicznymi i wdrażający modele AI.
· Pracownicy działów operacyjnych, marketingu i sprzedaży – poszukujący możliwości zwiększenia efektywności i optymalizacji procesów poprzez AI.
· Osoby zainteresowane tematyką AI także bez wiedzy programistycznej, ale chcące poszerzyć kompetencje w obszarze nowych technologii.
Application
Rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą przynieść firmie liczne korzyści, takie jak:
- Automatyzacja procesów i redukcja kosztów.
- Personalizacja oferty handlowej i wzrost sprzedaży.
- Lepsza analiza danych, wsparcie w podejmowaniu decyzji.
- Optymalizacja procesów logistycznych i produkcyjnych.
- Poprawa jakości obsługi klienta (chatboty, systemy rekomendacji).
Dzięki temu szkoleniu organizacje zyskują wiedzę, jak skutecznie zaplanować, wdrożyć i ocenić projekty związane z AI, co przekłada się na realne przewagi konkurencyjne.
Additional information
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Nearest open trainings:
Are you looking for
different date, city
and have at least 4 participants?
Ask for possibilities
Need help?
Open trainings
Closed trainings
