Training objectives
- nabycie wiedzy i umiejętności dotyczących sposobów analizy danych pochodzących z procesów produkcyjnych z wykorzystaniem programów MS Excel i Minitab
- nabycie umiejętności z zakresu graficznej prezentacji danych, budowy i interpretacji najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej.
Training symbol
Dates and location
Downloads
Practical part estimated contribution: 70%
Duration time: 2 dni po 8 godz.
Scope and exercises
1. Wprowadzenie: znaczenie metod statystycznych w systemie zarządzania jakością, kluczowe informacje na podstawie IATF 16949:2016, ISO 9001:2015, statystyczne narzędzia i metody jakości (ISO/TR 10017).
2. Typy danych (ciągłe, dyskretne).
3. Podstawowe skale pomiarowe.
4. Szeregi statystyczne (szczegółowy, rozdzielczy).
5. Analiza struktury: przeciętne i pozycyjne miary położenia, rozproszenia, symetrii, skupienia.
6. Graficzna prezentacja danych, budowa i interpretacja najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej, m.in.:
7 .Rozkłady empiryczne: cechy ciągłej, cechy skokowej.
8. Teoretyczne rozkłady cechy ciągłej i ich wykorzystanie w analizie wydajności procesu.
9. Podstawowe informacje związane z testowaniem statystycznym:
*Populacja a próbka.
*Pojęcie hipotezy zerowej i alternatywnej.
*Błąd pierwszego (?) i drugiego (ß) rodzaju.
*Poziom istotności statystycznej i prawdopodobieństwo testowe p-value.
*Parametr a estymator – własności i różnice.
*Wybrane testy parametryczne i nieparametryczne wykorzystywane w analizie danych z procesów produkcyjnych.
10. Analiza zależności zmiennych losowych: zależność liniowa, obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji liniowej Pearsona i Spearmana, współczynnik determinacji, liniowa funkcja regresji.
11. Podstawowe cele i definicje MSA (ang. Measurement System Analysis). Wykorzystanie programu Minitab do prowadzenia analizy powtarzalności i odtwarzalności pomiarowej.
12. Wybrane karty kontrolne Shewharta dla oceny liczbowej i alternatywnej, budowa i interpretacja.
13. Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym. Klasyczne wskaźniki Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm (zgodnie z podręcznikiem AIAG Statistical Process Control Second Edition), organicznie jednostronne i dwustronne.
14. Ocena zdolności maszyny, wskaźniki Cm, Cmk, MC (ISO/TR 22514-3).
15. Analiza procesu dla danych niezgodnych z rozkładem normalnym. Przykłady teoretycznych rozkładów zmiennej typu ciągłego innych niż normalny np.: rozkład Log-normalny, Weibulla, Gamma.
Obliczenia wykonywane są z użyciem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz programu Minitab. Kalkulatory (MS Excel) przygotowane podczas szkolenia mogą być wykorzystywane do prowadzenia analiz w Firmie Klienta. Uczestnik otrzymuje gotowe instrukcje w formie papierowej wykonywania procedur statystycznych (Minitab) oraz interpretacji ich wyników. Obliczenia poparte są bogatym wsparciem przedstawiającym studium praktycznego przypadku (case study).?
Benefits for participant
Uczestnik nauczy się:
- Praktycznego wykorzystywania narzędzi i metod statystycznych.
- Przedstawiania danych w formie analitycznej i graficznej.
- Budowania i wykorzystywania kalkulatorów statystycznych używając programu MS Excel.
- Wykorzystywania programu Minitab do celów analizy i prezentacji danych.
Uczestnik dowie się:
- Jak analizować dane wyrażone w skali ilościowej (dane ciągłe) oraz jakościowej (dane nominalne).
- Jak dobierać odpowiednie narzędzia statystyczne w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzić obliczenia, a następnie dokonać analitycznej i graficznej interpretacji.
Recipients
Szkolenie skierowanie jest do:
- Inżynierów produkcji, jakości, konstrukcji i utrzymania ruchu.
- Technologów, techników, pracowników laboratoriów pomiarowych, osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
- Kadry kierowniczej wyższego, średniego i niższego szczebla administracyjnego.
- Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
- Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
- Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
- Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody SIX SIGMA.
Additional information
• udział w szkoleniu,
• materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
• bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
• certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
• możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
• obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Opis szkolenia – rozszerzenie
To dwudniowe szkolenie pokazuje, jak analizować dane z procesów produkcyjnych z użyciem narzędzi statystycznych oraz jak przekładać te analizy na praktyczne decyzje dotyczące procesu, jakości i wydajności. Łączy wykłady z intensywnymi ćwiczeniami w MS Excel i Minitab, dzięki czemu uczestnicy opanowują zarówno obliczenia, jak i prezentację danych w formie tabel, wykresów oraz raportów.
Program obejmuje pełen zestaw metod wykorzystywanych w nowoczesnym zarządzaniu jakością: od podstaw typów danych i szeregów statystycznych, przez miary położenia i rozproszenia, aż po rozkłady teoretyczne, testy statystyczne i analizę zmienności pomiarów. Uczestnicy ćwiczą interpretowanie wykresów używanych w praktyce przemysłowej – histogramów, wykresów pudełkowych, scatterplotów czy wykresów rozkładów prawdopodobieństwa – oraz uczą się, kiedy i dlaczego dany wykres warto zastosować.
Istotną częścią szkolenia jest praca z kartami kontrolnymi Shewharta, analiza zależności między zmiennymi oraz obliczanie współczynników korelacji i regresji. Omawiana jest także analiza zdolności i wydajności procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm) w odniesieniu do danych zgodnych i niezgodnych z rozkładem normalnym, wraz z przykładami wykorzystania rozkładów log-normalnych, Weibulla i Gamma.
Duży nacisk położono na MSA – ocenę powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego – oraz na praktyczne aspekty tworzenia własnych kalkulatorów statystycznych w Excelu. Dzięki temu uczestnicy potrafią samodzielnie przygotować narzędzia, które można od razu wykorzystać w firmie do analizy bieżących problemów procesowych.
Szkolenie sprawdza się w firmach, w których analiza danych staje się standardem w podejmowaniu decyzji, optymalizacji procesów i kontroli dostawców. Po zakończeniu zajęć uczestnicy potrafią ocenić stabilność procesu, wykrywać trendy, identyfikować odchylenia oraz przygotować zwarty raport oparty na danych liczbowych i graficznych.
Najczęściej zadawane pytania
Czy to szkolenie jest odpowiednie dla osób, które dopiero zaczynają pracę z analizą danych?
Tak. Program prowadzi od podstawowych pojęć, takich jak typy danych i skale pomiarowe, aż do bardziej zaawansowanych metod. Wszystkie zagadnienia są omawiane na przykładach z produkcji, więc nawet osoby bez dużej praktyki szybko odnajdują się w temacie.
Czy w trakcie szkolenia wykonuje się obliczenia samodzielnie?
Tak. Większość zajęć ma formę ćwiczeń, podczas których uczestnicy korzystają z MS Excel i Minitab. Dzięki temu po szkoleniu można od razu stosować te same metody i narzędzia w codziennej pracy.
Czy omawiane są testy statystyczne i ich praktyczne zastosowania?
Tak. Uczestnicy poznają podstawy testowania hipotez, rodzaje błędów, pojęcie poziomu istotności oraz p-value, a także przykłady testów parametrycznych i nieparametrycznych stosowanych w przemyśle. Pokazujemy również, kiedy dany test można zastosować w praktyce.
Czy szkolenie obejmuje karty kontrolne i ocenę zdolności procesu?
Tak. Omawiane są wybrane karty kontrolne Shewharta oraz wskaźniki zdolności i wydajności procesu. Uczestnicy uczą się interpretować wyniki, a także stosować je do oceny stabilności procesu i porównywania go z wymaganiami klienta.
Czy potrzebna jest znajomość Minitaba przed szkoleniem?
Nie. Wszystkie ćwiczenia są prowadzone krok po kroku, a uczestnicy otrzymują instrukcje obsługi procedur wykorzystywanych w szkoleniu. Dzięki temu można pracować w Minitabie nawet bez wcześniejszego doświadczenia.