Metody analizy danych procesów produkcyjnych - Trainings catalog - TQM Soft
Accessibility settings
Increase line height
Increase letter spacing
No animations
Reading line
Text to speech
Bigger cursor
MTB-STAT

Metody analizy danych procesów produkcyjnych

Metody statystyczne

Training objectives

Celem szkolenie jest:
  • nabycie wiedzy i umiejętności dotyczących sposobów analizy danych pochodzących z procesów produkcyjnych z wykorzystaniem programów MS Excel i Minitab
  • nabycie umiejętności z zakresu graficznej prezentacji danych, budowy i interpretacji najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej.

Training symbol

MTB-STAT

Dates and location

Downloads

Practical part estimated contribution: 70%

Duration time: 2 dni po 8 godz.

Scope and exercises

1. Wprowadzenie: znaczenie metod statystycznych w systemie zarządzania jakością, kluczowe informacje na podstawie IATF 16949:2016, ISO 9001:2015, statystyczne narzędzia i metody jakości (ISO/TR 10017).

2. Typy danych (ciągłe, dyskretne).

3. Podstawowe skale pomiarowe.

4. Szeregi statystyczne (szczegółowy, rozdzielczy).

5. Analiza struktury: przeciętne i pozycyjne miary położenia, rozproszenia, symetrii, skupienia.

6. Graficzna prezentacja danych, budowa i interpretacja najczęściej wykorzystywanych wykresów w praktyce przemysłowej, m.in.:

 

*punktowy (dotplot)
*wartości indywidualnej pomiaru (individual value plots)
*liniowy (line chart)
*kolumnowy (bar chart)
*kołowy (pie Chart)
*histogram
*rozrzutu (scatterplot)
*pudełkowy (box-plot)
*przedziałowy (interval plot)
*rozkładów prawdopodobieństwa (probability distribution plots).

 

7 .Rozkłady empiryczne: cechy ciągłej, cechy skokowej.

8. Teoretyczne rozkłady cechy ciągłej i ich wykorzystanie w analizie wydajności procesu.

9. Podstawowe informacje związane z testowaniem statystycznym:

 

*Populacja a próbka.

*Pojęcie hipotezy zerowej i alternatywnej.

*Błąd pierwszego (?) i drugiego (ß) rodzaju.

*Poziom istotności statystycznej i prawdopodobieństwo testowe p-value.

*Parametr a estymator – własności i różnice.

*Wybrane testy parametryczne i nieparametryczne wykorzystywane w analizie danych z procesów produkcyjnych.


 

10. Analiza zależności zmiennych losowych: zależność liniowa, obliczanie i interpretacja współczynnika korelacji liniowej Pearsona i Spearmana, współczynnik determinacji, liniowa funkcja regresji.

11. Podstawowe cele i definicje MSA (ang. Measurement System Analysis). Wykorzystanie programu Minitab do prowadzenia analizy powtarzalności i odtwarzalności pomiarowej.

12. Wybrane karty kontrolne Shewharta dla oceny liczbowej i alternatywnej, budowa i interpretacja.

13. Analiza zdolności i wydajności procesu dla danych zgodnych z rozkładem normalnym. Klasyczne wskaźniki Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm (zgodnie z podręcznikiem AIAG Statistical Process Control Second Edition), organicznie jednostronne i dwustronne.

14. Ocena zdolności maszyny, wskaźniki Cm, Cmk, MC (ISO/TR 22514-3).

15. Analiza procesu dla danych niezgodnych z rozkładem normalnym. Przykłady teoretycznych rozkładów zmiennej typu ciągłego innych niż normalny np.: rozkład Log-normalny, Weibulla, Gamma.

 

Obliczenia wykonywane są z użyciem arkusza kalkulacyjnego MS Excel oraz programu Minitab. Kalkulatory (MS Excel) przygotowane podczas szkolenia mogą być wykorzystywane do prowadzenia analiz w Firmie Klienta. Uczestnik otrzymuje gotowe instrukcje w formie papierowej wykonywania procedur statystycznych (Minitab) oraz interpretacji ich wyników. Obliczenia poparte są bogatym wsparciem przedstawiającym studium praktycznego przypadku (case study).?

Benefits for participant

Uczestnik nauczy się:

  • Praktycznego wykorzystywania narzędzi i metod statystycznych.
  • Przedstawiania danych w formie analitycznej i graficznej.
  • Budowania i wykorzystywania kalkulatorów statystycznych używając programu MS Excel.
  • Wykorzystywania programu Minitab do celów analizy i prezentacji danych.

Uczestnik dowie się:

  • Jak analizować dane wyrażone w skali ilościowej (dane ciągłe) oraz jakościowej (dane nominalne).
  • Jak dobierać odpowiednie narzędzia statystyczne w zależności od charakteru analizowanych danych, prowadzić obliczenia, a następnie dokonać analitycznej i graficznej interpretacji.

Recipients

Szkolenie skierowanie jest do:

  • Inżynierów produkcji, jakości, konstrukcji i utrzymania ruchu.
  • Technologów, techników, pracowników laboratoriów pomiarowych, osób wykonujących pomiary procesów technologicznych.
  • Kadry kierowniczej wyższego, średniego i niższego szczebla administracyjnego.
  • Pracowników działów współpracujących z klientem, osób odpowiedzialnych za jakość dostawców materiałów do produkcji.
  • Analityków odpowiedzialnych za analizę danych oraz za regulację i optymalizację procesów technologicznych.
  • Osób z certyfikatami metody Shainina (Red X): Apprentice, Journeyman, Technical Master.
  • Osób z certyfikatami Green Belt i Black Belt metody SIX SIGMA.

 

Additional information

Cena szkolenia obejmuje:
• udział w szkoleniu,
• materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
• bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych w systemie Biblioteka TQMsoft,
• certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
• możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu, które realizowane są poprzez Panel Konsultacyjny,
• obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek


Opis szkolenia – rozszerzenie

To dwudniowe szkolenie pokazuje, jak analizować dane z procesów produkcyjnych z użyciem narzędzi statystycznych oraz jak przekładać te analizy na praktyczne decyzje dotyczące procesu, jakości i wydajności. Łączy wykłady z intensywnymi ćwiczeniami w MS Excel i Minitab, dzięki czemu uczestnicy opanowują zarówno obliczenia, jak i prezentację danych w formie tabel, wykresów oraz raportów.

Program obejmuje pełen zestaw metod wykorzystywanych w nowoczesnym zarządzaniu jakością: od podstaw typów danych i szeregów statystycznych, przez miary położenia i rozproszenia, aż po rozkłady teoretyczne, testy statystyczne i analizę zmienności pomiarów. Uczestnicy ćwiczą interpretowanie wykresów używanych w praktyce przemysłowej – histogramów, wykresów pudełkowych, scatterplotów czy wykresów rozkładów prawdopodobieństwa – oraz uczą się, kiedy i dlaczego dany wykres warto zastosować.

Istotną częścią szkolenia jest praca z kartami kontrolnymi Shewharta, analiza zależności między zmiennymi oraz obliczanie współczynników korelacji i regresji. Omawiana jest także analiza zdolności i wydajności procesu (Cp, Cpk, Pp, Ppk, Cpm) w odniesieniu do danych zgodnych i niezgodnych z rozkładem normalnym, wraz z przykładami wykorzystania rozkładów log-normalnych, Weibulla i Gamma.

Duży nacisk położono na MSA – ocenę powtarzalności i odtwarzalności systemu pomiarowego – oraz na praktyczne aspekty tworzenia własnych kalkulatorów statystycznych w Excelu. Dzięki temu uczestnicy potrafią samodzielnie przygotować narzędzia, które można od razu wykorzystać w firmie do analizy bieżących problemów procesowych.

Szkolenie sprawdza się w firmach, w których analiza danych staje się standardem w podejmowaniu decyzji, optymalizacji procesów i kontroli dostawców. Po zakończeniu zajęć uczestnicy potrafią ocenić stabilność procesu, wykrywać trendy, identyfikować odchylenia oraz przygotować zwarty raport oparty na danych liczbowych i graficznych.


Najczęściej zadawane pytania

Czy to szkolenie jest odpowiednie dla osób, które dopiero zaczynają pracę z analizą danych?

Tak. Program prowadzi od podstawowych pojęć, takich jak typy danych i skale pomiarowe, aż do bardziej zaawansowanych metod. Wszystkie zagadnienia są omawiane na przykładach z produkcji, więc nawet osoby bez dużej praktyki szybko odnajdują się w temacie.

Czy w trakcie szkolenia wykonuje się obliczenia samodzielnie?

Tak. Większość zajęć ma formę ćwiczeń, podczas których uczestnicy korzystają z MS Excel i Minitab. Dzięki temu po szkoleniu można od razu stosować te same metody i narzędzia w codziennej pracy.

Czy omawiane są testy statystyczne i ich praktyczne zastosowania?

Tak. Uczestnicy poznają podstawy testowania hipotez, rodzaje błędów, pojęcie poziomu istotności oraz p-value, a także przykłady testów parametrycznych i nieparametrycznych stosowanych w przemyśle. Pokazujemy również, kiedy dany test można zastosować w praktyce.

Czy szkolenie obejmuje karty kontrolne i ocenę zdolności procesu?

Tak. Omawiane są wybrane karty kontrolne Shewharta oraz wskaźniki zdolności i wydajności procesu. Uczestnicy uczą się interpretować wyniki, a także stosować je do oceny stabilności procesu i porównywania go z wymaganiami klienta.

Czy potrzebna jest znajomość Minitaba przed szkoleniem?

Nie. Wszystkie ćwiczenia są prowadzone krok po kroku, a uczestnicy otrzymują instrukcje obsługi procedur wykorzystywanych w szkoleniu. Dzięki temu można pracować w Minitabie nawet bez wcześniejszego doświadczenia.

This training does not have upcoming dates

Are you looking for

different date, city
and have at least 4 participants?

Ask for possibilities

Related trainings

Need help?

Open trainings

Monika Kozdrój

Training Realization Specialist

Anna Wnęk

Junior Training Realization Specialist

Closed trainings

Sylwia Smuga

Sylwia Smuga

Training Department Manager

Karolina Paluch

Karolina Paluch

Senior Training Realization Specialist

Downloads