Według raportu firmy IBM Cost of a Data Breach średni koszt pojedynczego naruszenia danych wynosi w 2022 roku 4,35 milionów USD, natomiast średni koszt pojedynczego rekordu danych wynosi 164 USD. Amerykańskie Federalne Biuro Śledcze (FBI) szacuje, że grupa stojąca za oprogramowaniem ransomware zwanym pod nazwą „Conti”, służącym do wymuszania okupów, zaatakowała ponad 1000 ofiar i „dorobiła się” ponad 150 mln USD do stycznia 2022 r. Czyni ją to jedną z najlepiej zarabiających rodzin tego typu oprogramowania kiedykolwiek udokumentowanych i generujących najbardziej kosztowe straty po stronie...
INP-D
Training objectives
· Pokazanie możliwości optymalizacji procesów produkcyjnych pod kątem przestojów i mikroprzestojów wynikających ze złej interpretacji danych oraz co istotnie wpływa na zmniejszenie wadliwości procesu.
· Pokazanie metod optymalizacji kosztów sterowania procesami w tym czasu pracy zespołów produkcyjnych.
· Nauczenie opisywania procesu produkcyjnego za pomocą funkcji, techniki prioryteryzacji wielkości wyjściowej procesu (Y) i wielkości wejściowych (x). Zastosowanie narzędzi graficznych do odczytywania korelacji pomiędzy danymi.
Dates and location
30 - 31 Mar 2026
remaining 22 days 26 minutes
Location: Kraków, ul. Bociana 22a
29 - 30 Jun 2026
remaining 3 months 21 days
Location: Kraków, ul. Bociana 22a
Downloads
Practical part estimated contribution: 70%
Duration time: 2 dni po 7 godz.
Scope and exercises
Program szkolenia:
1. Język procesu – liczby
2. Rodzaje danych i ich znaczenie dla poznania procesu
3. Diagram struktury i przepływu – siła opomiarowania danymi
4. Wiarygodność systemu pomiarowego i jakość danych
5. Tabelaryczne przygotowanie danych do analizy
6. Podsumowanie analityczne i dynamika procesu – proste narzędzia graficzne analizy danych
7. Zasada Pareto w odniesieniu do charakterystyki produktu dla parametrów opisanych różnymi rodzajami danych
8. Analiza korelacji wielu wielkości wyjściowych macierzy procesu
9. Zmienność jej definicja i znaczenie dla procesu produkcji
10. Podejście macierzowa wyboru najważniejszych parametrów wejściowych procesu
11. Logika analizy potwierdzającej szacowany wpływ parametrów wejściowych
12. Badanie zależności danych ciągłych – wsparcie matematyczne
13. Modelowanie procesu na bazie danych historycznych
14. Zdolność procesu i jego zmienność oczekiwana – koncepcja lejka
15. Przeżywalność komponentów i produktów a zmienność procesu
16. Uczenie się i podnoszenie kwalifikacji analityczno-technicznych
Ćwiczenia:
1. Matryca zależności wielkości
2. Metody kreatywne i logiczne rozwiązywania problemów
3. Symulacja priorytetu cechy w poszczególnych fazach procesu
4. Wnioskowanie z karty kontrolnej i planowanie działań
5. Interpretacja danych za pomocą narzędzi graficznych
6. Wykorzystanie wiedzy z metody wymiany komponentów
7. Standaryzacja parametrów wejściowych i elementów maszyny
8. Modele przeżywalności i możliwości ich wykorzystania w przewidywaniu problemów podzespołów i części
Ćwiczenia prowadzone są w oparciu o oprogramowanie Minitab.
W przypadku szkoleń zamkniętych Klient zapewnia dostęp do licencji programu dla uczestników.
Minimalna ilości licencji to 1 licencja na 2 uczestników.
Benefits for participant
Uczestnik nauczy się:
· Podejmować decyzję na podstawie liczb odzwierciedlających stan procesu
· Oceniać jakość procesu i prac z nim związanych na podstawie danych
· Podejmować decyzje w oparciu o narzędzia dobrane pod katem rodzaju danych z którymi pracuje
· Budować i analizować zależności pomiędzy danymi w procesie
· Używać prostych narzędzi pozwalających na koncentrowaniu się na najważniejszych składowych procesu
· Wykorzystania narzędzi matrycowych do podejmowania decyzji
· Podejścia logicznego optymalizacji danych
Benefits for company
· Możliwość optymalizacji procesów produkcyjnych pod kątem przestojów i mikroprzestojów wynikających ze złej interpretacji danych.
· Istotne zmniejszenie wadliwości procesu.
· Optymalizacja kosztów sterowania procesami.
· Optymalizacja czasu pracy zespołów produkcyjnych.
· Efektywne korzystanie z narzędzi zarządzania i optymalizacji procesami.
Recipients
· Referenci i specjaliści ds. produkcji.
· Inżynierowie i koordynatorzy produkcji.
· Inżynierowie jakości i optymalizacji procesu.
· Pracownicy działów SQA, SQD.
· Kierownictwo produkcji średniego szczebla (kierownicy zmian, kierownicy zakładu, kierownicy produkcji).
· Koordynatorzy produkcji i pracownicy produkcji.
· Pracownicy działów technicznych.
· Pracownicy na stanowiskach Green Belt i Black Belt.
· Specjaliści ds. optymalizacji procesów.
Application
Szkolenie rozwijające specjalistyczne kwalifikacje potrzebne do efektywnego zarządzania procesem produkcyjnym, ukierunkowane na efektywne sterowanie pracą maszyn oraz budowanie kultury statystycznej w obszarze produkcyjnym.
Szkolenie przeznaczone dla osób zajmujących się organizacją, zarządzaniem, poprawą i wsparciem procesów produkcyjnych oraz mających podejmować właściwe decyzje o regulacji procesu lub jego zmianie.
- Wskazanie roli inżyniera procesu jako specjalisty tworzącego techniczny język komunikacji z maszyną jak i otoczeniem zewnętrznym obszaru produkcyjnego.
- Zastosowanie analizy danych do podejmowania decyzji w różnych branżach oraz w różnych etapach tworzenia się procesu produkcyjnego z uwzględnieniem pracy projektowej i operacyjnej.
- Wykorzystanie potencjału zawartego w danych związanych z wielkościami charakterystycznymi produktów jak charakterystykami parametrów procesów.
Participants opinions
"Szkolenie pokazało mi szerokie możliwości zastosowania analizy statystycznej do rozwiązywania problemów, szukania usprawnień. Zdecydowanie wykorzystam wiedzę nabytą na szkoleniu."
"Dobry kontakt z trenerem, dużo praktycznych rzeczy na konkretnych przykładach."
"Trener z dużym doświadczeniem praktycznym. Podaje praktyczne i rzeczywiste przykłady. Kompetentnie odpowiada na pytania. Pomaga rozwiązywać praktyczne problemy."
"Przydatna wiedza na moim stanowisku."
"Duże doświadczenie trenera w obszarze inżyniera jakości."
"Duża wiedza trenera i elastyczność tematyczna."
"Teoretyczne zagadnienia pokazane od strony praktycznej i wytłumaczenie w jaki sposób je rozumieć. Duży plus."
"Trener komunikatywny potrafił zainteresować tematyką szkolenia oraz pokazał możliwość zastosowania wiedzy w konkretnych przypadkach związanych z pracą zawodową."
"Wysokie kompetencje trenera, duża wiedza w temacie szkolenie."
"Szerokie doświadczenie zawodowe. Różnorodność opisywanych przykładów."
Additional information
Cena szkolenia obejmuje:
- udział w szkoleniu,
- materiały w formie papierowej, segregator, notatnik, długopis,
- bezpłatny dostęp do elektronicznych materiałów szkoleniowych,
- certyfikat uczestnictwa w szkoleniu,
- możliwość bezpłatnych 3-miesięcznych konsultacji po szkoleniu,
- obiady, przerwy kawowe oraz słodki poczęstunek
Opis szkolenia – rozszerzenie
Druga część szkolenia Inżynier procesu koncentruje się na świadomej pracy z danymi jako podstawowym narzędziu opisu i sterowania procesem produkcyjnym. Uczestnicy pracują na liczbach pochodzących z maszyn, systemów pomiarowych i obserwacji operacyjnych, ucząc się porządkować je w sposób umożliwiający podejmowanie trafnych decyzji technologicznych i organizacyjnych. Szczególny nacisk położony jest na ocenę jakości danych oraz konsekwencje ich błędnej interpretacji.
Szkolenie pokazuje, jak przejść od rozproszonych informacji do spójnego obrazu procesu. Uczestnicy uczą się identyfikować źródła zmienności, oceniać wiarygodność systemu pomiarowego oraz wybierać te parametry wejściowe, które mają realny wpływ na wynik procesu. Takie podejście wspiera ograniczanie przestojów i mikroprzestojów oraz pozwala lepiej planować działania zespołów produkcyjnych w oparciu o fakty, a nie przypuszczenia.
Istotnym elementem zajęć jest modelowanie procesu na bazie danych historycznych oraz analiza zależności pomiędzy wielkościami wejściowymi i wyjściowymi. Uczestnicy pracują z narzędziami graficznymi i macierzowymi, które pomagają ustalać priorytety działań, oceniać ryzyka jakościowe i planować zmiany w sposób uporządkowany. Umiejętności te są bezpośrednio wykorzystywane w pracy operacyjnej, projektowej oraz przy podejmowaniu decyzji o regulacji procesu.
Szkolenie ma charakter warsztatowy, z dużym udziałem ćwiczeń praktycznych (około 70%), realizowanych na przykładach analitycznych z użyciem oprogramowania Minitab. Taka forma sprawdza się zarówno w szkoleniach stacjonarnych, jak i online, umożliwiając uczestnikom przełożenie poznanych metod na własne środowisko produkcyjne i aktualne wyzwania procesowe.
Najczęściej zadawane pytania
Dla kogo przeznaczone jest to szkolenie?
Szkolenie skierowane jest do osób pracujących z procesami produkcyjnymi i danymi: inżynierów procesu i jakości, koordynatorów oraz specjalistów ds. optymalizacji. Adresatami są także osoby pełniące role kierownicze średniego szczebla oraz uczestnicy programów Green Belt i Black Belt. Program zakłada znajomość realiów pracy w produkcji i odpowiedzialność za decyzje procesowe.
Czy szkolenie jest odpowiednie dla osób, które nie zajmują się analizą danych na co dzień?
Tak. Szkolenie zostało zaprojektowane tak, aby osoby pracujące operacyjnie z procesem mogły uporządkować sposób pracy na danych, nawet jeśli wcześniej korzystały z nich w ograniczonym zakresie. Zajęcia prowadzą od podstaw interpretacji danych procesowych do ich wykorzystania w podejmowaniu decyzji. Nie jest wymagane zaawansowane przygotowanie statystyczne.
Jak wygląda część praktyczna i ćwiczenia?
Ćwiczenia stanowią znaczną część szkolenia i realizowane są na danych odzwierciedlających rzeczywiste sytuacje procesowe. Uczestnicy pracują m.in. z matrycami zależności, kartami kontrolnymi oraz narzędziami graficznymi wspierającymi analizę danych. Do ćwiczeń wykorzystywane jest oprogramowanie Minitab.
Co potrafi uczestnik po szkoleniu?
Uczestnicy potrafią podejmować decyzje w oparciu o liczby opisujące stan procesu, oceniać jakość danych oraz wskazywać parametry wymagające regulacji. Umiejętności te wspierają stabilizację procesu, ograniczanie wadliwości oraz lepsze planowanie działań operacyjnych i doskonalących. Efekty zależą od stopnia wykorzystania narzędzi w codziennej pracy.
Czy szkolenie przygotowuje do samodzielnej pracy z danymi po jego zakończeniu?
Tak. Uczestnicy uczą się porządkować dane, dobierać narzędzia do ich rodzaju oraz logicznie wnioskować na podstawie wyników analiz. Pozwala to samodzielnie pracować na danych procesowych, wspierać zespoły produkcyjne i prowadzić rozmowy o zmianach w procesie w sposób oparty na faktach.
More trainings on the topics:
Related articles
Nearest open trainings:
3000.00 zł net
3690.00 zł gross
Are you looking for
different date, city
and have at least 4 participants?
Ask for possibilities
Related products
Related trainings
Need help?
Open trainings
Closed trainings
